Оцінювання результатів розрахунку моделі транспортного попиту на пересування пасажирів
DOI:
https://doi.org/10.32515/2664-262X.2026.14(45).322-331Ключові слова:
матриця кореспонденцій, приміський транспорт, регіональна транспортна система, транспортний попитАнотація
У статті розглянуто питання оцінювання результатів моделювання транспортного попиту на пересування пасажирів у різних сполученнях. Побудовано модель транспортної мережі, сформовано матриці пасажирських кореспонденцій та здійснено розподіл поїздок за відстанню. Проведено порівняння розрахункових і фактичних пасажиропотоків, визначено середні та максимальні відхилення. Отримані результати підтверджують достовірність і практичну придатність розробленої методики.
Посилання
References
1. Qasim, R.A. & Asmael, N.M. (2025) Review different methods for estimating the origin-destination matrix. Kufa Journal of Engineering. 16(4), 540-557. https://doi.org/10.30572/2018/KJE/160431.
2. Qin, X. & Liubyi, Ye. (2025) Analysis of Existing Methods of Forming Models of Passenger Travel Needs. Central Ukrainian Scientific Bulletin. Technical Science. 11(42), P. 2, 394-409. https://doi.org/10.32515/2664-262X.2025.11(42).2.394-409 [in Ukrainian].
3. Bilous, A.B. & Demchuk, I.A. (2014) Analysis methods and models of calculation of passenger correspondence. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 3(3(69), 53–57. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.24545 [in Ukrainian].
4. Willumsen, L. (1978) Estimation of an O-D Matrix from Traffic Counts – A Review. Leeds: University of Leeds, Inst. Transp. Stud., WP 99. Retrieved from https://eprints.whiterose.ac.uk/id/eprint/2415/2/Wp99_protected.pdf
5. Bera, Sh. & Rao, K. V. K. (2011) Estimation of origin-destination matrix from traffic counts: the state of the art. European Transport / Trasporti Europei. 49, 2-23. Retrieved from https://www.openstarts.units.it/server/api/core/bitstreams/f0019ad1-6022-4c1e-a06c-29d5bbdceed9/content.
6. Honcharenko, S.Yu. (2015). The demand determining for passenger route transport service in the middle cities. PhD thesis. Kharkiv: KhNAHU [in Ukrainian].
7. Pashkevich, S.M. (2024) Research on the impact of the location of intercity bus stations on the distribution of urban passenger flows. PhD thesis. Kharkiv: KhNAHU [in Ukrainian].
8. Akbar, D.P. (2017) Patterns of functioning of the urban passenger transport system in Kabul. PhD thesis. Kharkiv: KhNAHU [in Ukrainian].
9. Kochina, A.A. (2020) Formation of passenger flows in suburban motor transport. PhD thesis. Kharkiv: KhNAHU [in Ukrainian].
10. Sumitsawan, P., Sangsrichan, C., Amorndechaphon, D., Lueatnakrop, P., Pochan, J., Sungtrisearn, P. & Punchum, N. (2025) Performance evaluation of travel demand forecasting models for transportation network analysis. Engineering and Applied Science Research. 52(6), 609–617. Retrieved from https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/easr/article/view/261110
11. R&D report 0121U112782. (2021). Analysis of the existing transport network of Konotop. Conducting a passenger flow survey. Processing of passenger flow survey materials by routes. Development of measures to optimize the transport network of Konotop city. Kharkiv: KhNAHU [in Ukrainian].
12. R&D report 0116U006995 (2016). Analysis and optimization of transport systems of Kramatorsk city. Kharkiv: KhNAHU [in Ukrainian].
13. R&D report 0117U006848. (2018). Development of a comprehensive traffic scheme for the Lutsk city. Kharkiv: KhNAHU [in Ukrainian].
14. R&D report 0108U006961. (2008). Development of a public transport route plan for the Sumy city. Kharkiv: KhNAHU [in Ukrainian].
15. R&D report 0112U00692. (2012). Development of a rational variant of the route network in Kirovograd city. Kharkiv: KhNAHU [in Ukrainian].
16. R&D report 0113U005179. (2013). Development of a rational variant of the route network in Oleksandriia city. Kharkiv: KhNAHU [in Ukrainian].
17. R&D report 0115U004775. (2015). Modeling and analysis of the public transport route network in Nikopol city. Kharkiv: KhNAHU [in Ukrainian].
18. Martín-Baos, J.Á., López-Gómez, J.A., Rodriguez-Benitez, L., Hillel, T. & García-Ródenas, R. (2023) A prediction and behavioural analysis of machine learning methods for modelling travel mode choice. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 156, 104318. https://doi.org/10.1016/j.trc.2023.104318.
19. Slavych, V.P. (2025) Transport system management model in the conditions of a reduction in the number of passengers or carriers. Bulletin of Kherson National Technical University. T. 1, 2(93), 248-251. https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2025.2.1.32. [in Ukrainian].
20. Bus. Suburban and intercity routes. Official portal «Kharkiv Transport». URL: https://gortransport.kharkov.ua/bus/suburban/ (date of access 02.02.2026).
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 А. А. Кочина, І. С. Наглюк, Л. С. Абрамова, С. А. Сахно
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
