Підвищення ефективності використання площ технологічних зон та оптимізація процесів і характеристик складської логістики сільськогосподарських підприємств

Автор(и)

  • Олег Кислун Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна https://orcid.org/0000-0001-6059-3731
  • Віктор Аулін Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна https://orcid.org/0000-0003-2737-120X
  • Юрій Пархоменко Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна https://orcid.org/0000-0003-3492-3965
  • Сергій Лисенко Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна https://orcid.org/0000-0003-0845-7817

DOI:

https://doi.org/10.32515/2664-262X.2026.14(45).435-451

Ключові слова:

складська логістика, сільськогосподарські технологічні зони, оптимізація розміщення, матрична модель простору, алгоритми завантаження, поділ зон зберігання

Анотація

В роботі розглядається проблема оптимізації матеріальних потоків у сільськогосподарській сфері, зокрема в межах сортувально-складських технологічних зон простору. Обґрунтовано, що ефективне використання обмеженого простору складів, токів та елеваторів дозволяє зменшити витрати на їх утримання та суттєво знизити загальну собівартість кінцевої продукції. Для вирішення цієї багатокритеріальної логістичної задачі за допомогою обчислювальної техніки запропоновано синтез алгоритмів, що стануть основою програмного застосунку для генерації організаційних рекомендацій. Розроблений комплекс складається з трьох взаємопов’язаних алгоритмів: пошуку оптимального поділу зони (з урахуванням непередбаченого резервування), визначення порядку завантаження та побудови послідовності доступу до об’єктів зберігання. Математична формалізація просторової задачі базується на застосуванні детермінованого матричного апарату (зокрема матриць M, Z, V, W, U), що дозволяє моделювати мапи зон, вільні проходи та розраховувати кроки шляху. Основна увага приділена алгоритму розбиття, який шляхом ітеративного перебору та розрахунку мап мінімальних відстаней до точок виходу і меж зони формує області постійного розміщення для різних сукупностей. Унікальною особливістю алгоритму є механізм автоматичної генерації додаткових мереж обов’язкових проходів через визначення найвіддаленіших полюсів. Застосування запропонованої методології забезпечує максимальну завантаженість технологічної зони за рахунок економічно доцільного балансу між об’ємами постійних та змінних місць розташування.

Біографії авторів

Олег Кислун, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна

доцент, кандидат технічних наук, доцент кафедри кібербезпеки та програмного забезпечення

Віктор Аулін, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна

професор, доктор технічних наук, професор кафедри експлуатації та ремонту машин

Юрій Пархоменко, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна

доцент, кандидат технічних наук, доцент кафедри автоматизації виробничих процесів

Сергій Лисенко , Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна

доцент, кандидат технічних наук, доцент кафедри ЕРМ

Посилання

References

1. Horodetska, T.E., Baliuk, A.V. (2025). The role of transport enterprises in the formation of efficient logistics in the agricultural sector. Current issues of innovative economy and law. № 2, 79-84. [in Ukrainian]. URL: https://repo.btu.kharkiv.ua/server/api/core/bitstreams/2fff4eaa-f18d-4787-af56-07dd88478170/content

2. Nechyporenko, K.V. (2013). Problems of transport logistics development for agricultural producers. Zbirnyk naukovykh prats. Collection of Scientific Papers. Lutsk National Technical University. Economic Sciences. Series "Accounting and Finance", 10(37), 40-46. [in Ukrainian].

3. Neustroiev, Yu.H. (2021). The role of information technologies in ensuring the economic security of the country. Economic science. Investments: practice and experience, Issue 8, 40-44. [in Ukrainian]. DOI: 10.32702/2306-6814.2021.8.40

4. Pavliuk, T., & Volontyr, L. (2017). The use of modern information technologies in agriculture. Formation of market economy in Ukraine, Issue 38, 122-127. [in Ukrainian].

5. Aulin V. V., Mytnyk M. M., Lyashuk O. L., Hevko I. B., Tsyon O. P., Lysenko S. V., Gud V. Z., Hrynkiv A. V., Holub D. V., Babiy M. V. Formation and functioning of logistics centers in regional transport and logistics systems of Ukraine: monograph edited by Dr. of Engineering, Prof. Aulin V. V., Dr. of Engineering, Prof. Lyashuk O. L. – Ternopil: FOP Palyanytsia V. A., 2024. – 393 p. https://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48357

6. Velychko, O. P. (2011). Logistics approaches to managing stocks of plant protection products. Investytsii: practice and experience, Issue 9, 39-41. [in Ukrainian]. URL: http://www.investplan.com.ua/pdf/9_2011/12.pdf

7. Nitsenko, V. S. (2012). Grain elevators: state and investment horizons. Bulletin of KhNAU. Economic Sciences Series, Issue 10, 122-133. [in Ukrainian].

8. Voloshchuk, M. V. (2026). Logistics mechanisms for ensuring the sustainability and innovative development of the production potential of enterprises. Economics, Issue 2(217), 28-39. [in Ukrainian]. https://doi.org/10.20998/2313-8890.2026.02.03

9. Optimization of reliability and efficiency parameters of production systems and automated lines using artificial intelligence methods: monograph / V. V. Aulin, S. G. Kovalev, Yu. G. Kovalev, A. V. Grinkiv; general editor. Dr. of Engineering Sciences, Prof. V. V. Aulin. – Kropyvnytskyi: Publisher Lysenko V.F., 2026. – 232 p.

10. Li, J., Zhou, Q. (2024). Cold chain logistics center layout jptimization based on improved dung beetle algorithm. Symmetry, 16(7), 805. https://doi.org/10.3390/sym16070805

11. Aulin V.V., Hrynkiv A.V., Lysenko S.V., Holovaty A.O., Holub D.V. Theoretical and methodological foundations of logistics of transport and production systems / monograph under the general editorship of Dr. of Engineering, Prof. Aulin V.V. – Kropyvnytskyi: Publisher Lysenko V.F., 2021. – 503 p. http://dspace.kntu.kr.ua/jspui/handle/123456789/11251

12. Waubert de Puiseau, C., Nanfack, D.T., Tercan, H., Löbbert-Plattfaut, J., Meisen, T. (2022). Dynamic storage location assignment in warehouses using deep reinforcement learning. Technologies, 10(6), 129. https://doi.org/10.3390/technologies10060129

13. Benaglia, M.F., Chen, M.H., Lu, Sh.H., Tsai, K.M., Hung, Sh.H. (2024). Improving the picking efficiency of a cold warehouse to avoid temperature abuse. The International Journal of Logistics Management 35 (5): 1434–1464. https://doi.org/10.1108/IJLM-01-2023-0044

14. Fontana, M., Nepomuceno, V. & Garcez, T. (2020). A hybrid approach development to solving the storage location assignment problem in a picker-to-parts system. Brazilian Journal of Operations & Production Management. 17. 1-14. DOI: 10.14488/BJOPM.2020.005

15. Zarinchang, A. and other. (2024). Adaptive warehouse storage location assignment with considerations to order-picking efficiency and worker safety. Journal of Industrial and Production Engineering Volume 41, - Issue 1. https://doi.org/10.1080/21681015.2023.2263009

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-06-11

Як цитувати

Кислун, О. А., Аулін, В. В., Пархоменко, Ю. М., & Лисенко , С. В. (2026). Підвищення ефективності використання площ технологічних зон та оптимізація процесів і характеристик складської логістики сільськогосподарських підприємств. Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки, (14(45), 435–451. https://doi.org/10.32515/2664-262X.2026.14(45).435-451

Номер

Розділ

Транспортні технології (за видами)

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають

<< < 1 2 3 > >>