Методологія адаптивного розвитку морфологічної моделі міської транспортної системи для динамічного синтезу проєктних рішень

Автор(и)

  • Наталія Костьян Черкаський державний технологічний університет, м. Черкаси, Україна https://orcid.org/0000-0002-1599-4007

DOI:

https://doi.org/10.32515/2664-262X.2026.14(45).353-361

Ключові слова:

міська транспортна система, морфологічна модель, адаптивний розвиток, динамічний синтез

Анотація

Представлено методологію розвинення морфологічної моделі міської транспортної системи шляхом інтеграції моделей дотичних систем. Механізми адаптації композитної моделі реалізуються засобами крос-консистентних матриць та динамічного поліморфізму функцій об’єктів системи, що узгоджують морфологічні структури взаємодіючих систем через дотичні атрибути. Представлено залежності між атрибутами транспортної та зарядної систем. Розвинена морфологічна структура є моделлю відкритого типу та може бути розширена на основі адекватних імітаційних моделей.

Біографія автора

Наталія Костьян, Черкаський державний технологічний університет, м. Черкаси, Україна

доцент, кандидат технічних наук, доцент кафедри автомобілів та технології їх експлуатації

Посилання

References

1. Fatorachian, H., Kazemi, H., & Pawar, K. (2025). Digital transformation for sustainable transportation: Leveraging Industry 4.0 technologies to optimize efficiency and reduce emissions. Future Transportation, 5(2), Article 34. https://doi.org/10.3390/futuretransp5020034.

2. Institute of Automotive Market Research. (2026, January 30). Serednii vik lehkovykh avto v Ukraini: zhovten 2025 roku [Average age of passenger cars in Ukraine: October 2025]. https://eauto.org.ua.

3. Visit Ukraine. (2026, January 30). The Ukrainian car fleet is aging: Where the youngest and oldest cars will be sold in 2025. https://visitukraine.today/uk/blog/7503/the-ukrainian-car-fleet-is-aging-where-the-youngest-and-oldest-cars-will-be-sold-in-2025.

4. Mateichyk, V., Kostian, N., Smieszek, M., Mosciszewski, J., & Tarandushka, L. (2023). Evaluating vehicle energy efficiency in urban transport systems based on fuzzy logic models. Energies, 16(2), Article 734. https://doi.org/10.3390/en16020734.

5. Mateichyk, V., Smieszek, M., & Kostian, N. (2022). Evaluation of transport system configuration by efficiency indicators. Transport Technologies, 3(2), 52–62. https://doi.org/10.23939/tt2022.02.052.

6. Grascht, R., & Mateichyk, P. V. (2024). Complex methodology of managing the development of the charging station network. Bulletin of Kherson National Technical University, 3(90), 324–330. https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2024.3.40.

7. Li, S., Chen, X., & Song, Z. (2021) Morphological analysis on electric vehicles' operating model: Cases of Beijing taxi area. Advances in Social Science, Education and Humanities Research, Vol. 610, 309–314. Atlantis Press. https://doi.org/10.2991/assehr.k.211215.057.

8. Tarandushka, L., Mateichyk, V., Kostian, N., Tarandushka, I., & Rud, M. (2020). Assessing the quality level of technological processes at car service enterprises. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(3), 58–75. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.200332.

9. Gritsuk, I, Volkov, V, Majak, M., Ukrainskyi, Ye., Volodarets, M., Volkova, T., & Ryzhova, V. (2022). Formation of the Method of ensuring the Rating of indicators and management of the Fuel economy of the Vehicle in variable operating conditions. Advances in mechanical engineering and transport, 1(18), 56–65 [in Ukrainian]. https://doi.org/10.36910/automash.v1i18.760.

10. Gabbar, H. A. (2021). Modeling of interconnected infrastructures with unified interface design toward smart cities. Energies, 14(15), Article 4572. https://doi.org/10.3390/en14154572.

11. Du, J. T., & Lin, K. Z. (2025). Integrating morphology and gene expression of neural cells in unpaired single-cell data using GeoAdvAE. bioRxiv, 11(19), Article 689368. https://doi.org/10.1101/2025.11.19.689368.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-06-11

Як цитувати

Костьян, Н. Л. (2026). Методологія адаптивного розвитку морфологічної моделі міської транспортної системи для динамічного синтезу проєктних рішень. Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки, (14(45), 353–361. https://doi.org/10.32515/2664-262X.2026.14(45).353-361

Номер

Розділ

Транспортні технології (за видами)