Оцінка ефективності функціонування транспортно-експедиторської компанії при виборі раціональної моделі автомобіля
DOI:
https://doi.org/10.32515/2664-262X.2026.13(44).442-450Ключові слова:
експедиторські послуги, вантажні автомобілі, взаємодія, раціональна модельАнотація
В статті визначено параметр оцінки визначення умов ефективного функціонування ТЕК. Проведено статистичний аналіз параметрів впливу на основі реальних даних по функціонуванню ринку транспортно-експедиторського обслуговування замовлень. Проведені експериментальні дослідження по визначення умов ефективного функціонування ТЕК. Визначені умови ефективного функціонування ТЕК за рахунок вибору раціональної моделі автомобіля.
Посилання
Список літератури
1. Wu R., Li M. Optimization of shipping freight forwarding services considering consumer rebates under the impact of carbon tax policy. Ocean & Coastal Management. 2024. Vol. 258, Р. 107361. DOI:10.1016/j.ocecoaman.2024.107361
2. Лебідь Є. М. Заходи з оптимізації бізнес-процесів транспортно-експедиторських підприємств при організації міжнародних перевезень різних видів вантажів. Інтелектуальні транспортні технології: тези доповідей 6-ї міжнародної науково-технічної конференції (м. Харків, 24-26 листопада 2025 р.). Харків: УкрДУЗТ, 2025. С. 179–182.
3. Global freight rises but shows signs of weakness in US : веб-сайт. URL: https://www.reuters.com/markets/commodities/global-freight-rises-shows-signs-weakness-us-2024-06-27 (дата звернення: 12.01.2026).
4. Global freight forwarding marketsize & forecasting 2023-2028 : веб-сайт. URL: https://ti-insight.com/wp-content/uploads/2024/07/GFF-Market-Size-Forecasting-2023-2028-WP.pdf (дата звернення: 12.01.2026).
5. Naumov V., Kholeva O. Studying Demand for Freight Forwarding Services in Ukraine on the Base of Logistics Portals Data. Procedia Engineering. 2017. Vol. 187, P. 317-323. DOI:10.1016/j.proeng.2017.04.381
6. Dobrovolskiy O., Dobrovolska A., Kuznetsova E. Management Of Logistics Service Processes In Freight Forwarding Activities. Modern Science. 2025. URL: https://www.researchgate.net/publication/394391860_MANAGEMENT_OF_LOGISTICS_SERVICE_PROCESSES_IN_FREIGHT_FORWARDING_ACTIVITIES (Last accessed: 13.01.2026).
7. Wang L., Wang Y., Li N. A deep reinforcement learning approach for robust dynamic Bayesian network-based systemic risk analysis in freight forwarding. Reliability Engineering & System Safety. 2026.Vol. 271, Р. 112190. DOI:10.1016/j.ress.2026.112190
8. Aulin V., Lyashuk O., Pavlenko O., Velykodnyi D., Hrynkiv A., Lysenko S., Holub D., Vovk Y., Dzyura V., Sokol M. Realization of the logistic approach in theinternational cargo delivery system. Communications - Scientific Letters of the University of Zilina. 2019. Vol. 21(2), P. 3-12.
9. Логістика постачання транспортних і виробничих підприємств, фірм, компаній: навч. посіб. / В. В. Аулін та ін. – Кропивницький: Лисенко В. Ф., 2022. 325 с.
10. Taran I., Karsybayeva A., Naumov V., Murzabekova K., Chazhabayeva M. Fuzzy-logic approach to estimating the fleet efficiency of a road transport company: a case study of agricultural products deliveries in Kazakhstan. Sustainability. 2023. Vol. 15, no. 5, P. 4179. DOI:10.3390/su15054179
11. Medvediev I., Muzylyov D., Montewka J. A model for agribusiness supply chain risk management using fuzzy logic. Case study: Grain route from Ukraine to Poland. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 2024. Vol. 190, P. 103691. DOI:10.1016/j.tre.2024.103691
12. Taran I., Kairatkyzy G., Pavlenko O., Nefyodov V., Muzylyov D. Determining the optimal service area of a logistics center: a quantitative approach. Transport Problems. 2025. Vol. 20(3), P. 5-18. DOI:10.20858/tp.2025.20.3.01
References
1. Wu, R., & Li, M. (2024). Optimization of shipping freight forwarding services considering consumer rebates under the impact of carbon tax policy. Ocean & Coastal Management, 258, 107361. https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2024.107361
2. Lebid E. M. Measures to optimize business processes of freight forwarding companies when organizing international transportation of various types of cargo. Intelektualʹni transportni tekhnolohiyi: tezy dopovidey 6-yi mizhnarodnoyi naukovo-tekhnichnoyi konferentsiyi (рр. 179-182). Kharkiv: UkrDUZT [in Ukrainian].
3. Global freight rises but shows signs of weakness in US. https://www.reuters.com/markets/commodities/global-freight-rises-shows-signs-weakness-us-2024-06-27
4. Global freight forwarding marketsize & forecasting 2023-2028. https://ti-insight.com/wp-content/uploads/2024/07/GFF-Market-Size-Forecasting-2023-2028-WP.pdf
5. Naumov, V., & Kholeva, O. (2017). Studying Demand for Freight Forwarding Services in Ukraine on the Base of Logistics Portals Data. Procedia Engineering, 187, 317–323. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.04.381
6. Dobrovolskiy, O., Dobrovolska, A., & Kuznetsova, E. (2025). MANAGEMENT OF LOGISTICS SERVICE PROCESSES IN FREIGHT FORWARDING ACTIVITIES. Modern Science. https://doi.org/10.62204/2336-498x-2025-2-14
7. Wang, L., Wang, Y., & Li, N. (2026). A deep reinforcement learning approach for robust dynamic Bayesian network-based systemic risk analysis in freight forwarding. Reliability Engineering & System Safety, 271, 112190. https://doi.org/10.1016/j.ress.2026.112190
8. Aulin, V., Lyashuk, O., Pavlenko, O., Velykodnyi, D., Hrynkiv, A., Lysenko, S., Holub, D., Vovk, Y., Dzyura, V., & Sokol, M. (2019). Realization of the Logistic Approach in the International Cargo Delivery System. Communications - Scientific letters of the University of Zilina, 21(2), 3–12. https://doi.org/10.26552/com.c.2019.2.3-12
9. Aulin, V. et al. (2022). Logistics of supply of transport and manufacturing enterprises, firms, companies. Kropyvnytskyi: Lysenko V. F. [in Ukrainian].
10. Taran, I., Karsybayeva, A., Naumov, V., Murzabekova, K., & Chazhabayeva, M. (2023). Fuzzy-Logic Approach to Estimating the Fleet Efficiency of a Road Transport Company: A Case Study of Agricultural Products Deliveries in Kazakhstan. Sustainability, 15(5), 4179. https://doi.org/10.3390/su15054179
11. Medvediev, I., Muzylyov, D., & Montewka, J. (2024). A model for agribusiness supply chain risk management using fuzzy logic. Case study: Grain route from Ukraine to Poland. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 190, 103691. https://doi.org/10.1016/j.tre.2024.103691
12. Taran, I., Kairatkyzy, G., Pavlenko, O., Nefyodov, V. & Muzylyov, D. (2025). Determining the optimal service area of a logistics center: a quantitative approach. Transport Problems, 20(3), 5-18. https://doi.org/10.20858/tp.2025.20.3.01
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 О. В. Павленко, А. Г. Бойко
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
