Створення спрощеної системи кодування інформації

Д.В. Трушаков; О.П. Гоголюк; C.Й. Рендзіняк; О. А. Козловський

doi:10.32515/2664-262X.2026.14(45).205-212

Автор(и)

Дмитро Трушаков Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна https://orcid.org/0000-0003-0326-2383
Оксана Гоголюк Національний університет «Львівська політехніка». Львів, Україна https://orcid.org/0000-0003-2146-4667
Сергій Рендзіняк 3Львівський національний університет імені Івана Франка, м. Львів, Україна https://orcid.org/0000-0003-4544-4871
Олександр Козловський Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна https://orcid.org/0000-0001-6885-5994

DOI:

https://doi.org/10.32515/2664-262X.2026.14(45).205-212

Ключові слова:

кодування, інформація, захист інформації, спрощена система кодування інформації

Анотація

Статтю присвячено створенню спрощеної системи кодування інформації, що поєднує різні методики захисту інформації. Визначено головні особливості створення спрощенної методики кодування інформації. проблеми передачі інформації та принципи формування. Запропоновано та обгрунтовано методику спрощеного кодування інформації. В основу цієї методики покладено принцип транслітерації українського алфавіту латиницею та двійкова система числення. Для передачі повідомлень використовується латиниця, (латинський алфавіт має 26 букв) а не кирилиця (український алфавіт має 32 букви). Також, при кодуванні слід звернуть увагу, що крім букв алфавіту необхідно ще мінімум 3 символи – пробіли між словами, кома і крапка. Враховуючи, що буква W для транслітерації не використовується, таким чином для передачі простого повідомлення потрібно порядку 28 кодових символів. Для створення коду для кодування букв, коми, крапки та пробілу між словами необхідно використати двійкові числа, що містять п’ять розрядів. Наведена схема структурна для спрощеної системи кодування та передавання інформації. Наведено блок схему алгорітму для спрощеної системи. Розроблена спрощена система кодування інформації дає змогу пришвидшити процесс передавання інформації у закодованому вигляді, що є особливо актуальним під час військових дій.

Біографії авторів

Дмитро Трушаков, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна

доцент, кандидат технічних наук, доцент кафедри автоматизації виробничих процесів

Оксана Гоголюк, Національний університет «Львівська політехніка». Львів, Україна

професор, доктор технічних наук, завідувач кафедри теоретичної та загальної електротехніки

Сергій Рендзіняк, 3Львівський національний університет імені Івана Франка, м. Львів, Україна

професор, доктор технічних наук, професор кафедри радіофізики та комп’ютерних технологій

Олександр Козловський, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна

доцент, кандидат технічних наук, Доцент кафедри електротехнічних систем та енергетичного менеджменту

Посилання

References

1. Lukichov, V. V., Luzhetskyi, V. A., & Vasiura, A. S. (2014). [Methods and means of steganographic information protection based on wavelet transforms]. Vinnytsia: VNTU [in Ukrainian].

2. Panovyk U. P. Zakhyst informatsii v avtomatyzovanykh systemakh na osnovi kontseptualnoi modeli z formalizovanoiu otsinkoiu efektyvnosti. // Kiberbezpeka: osvita, nauka, tekhnika. 2025. № 4 (28). S. 307-318.

3. Skauli, T. (2011). [Sensor noise informed representation of Hyperspectral data, with benefits for image storage and processing]. Optics Express. 19, No. 14, 13031-13046. DOI: https://doi.org/10.1364/OE.19.013031

4. Naukoiemni tekhnolohii v infokomunikatsiiakh: obrobka, zakhyst ta peredacha informatsii: monohrafiia / pid zah. red.: V. M. Bezruka, V. V. Barannika . Kharkiv. nats. un-t radioelektroniky. Kharkiv : Brovin O. V., 2018. 327 s.

5. Compression Ratio Prediction in Lossy Compression of Noisy Images / A. Zemliachenko et al. Computer Science, Engineering, Environmental Science. URL: https://www.semanticscholar.org/paper/Compression-ratio-prediction-in-lossy-compression-Zemliachenko-Abramov/84ae1bf50a5de0ddfb484239cfee203034d2a1ab DOI:10.1109/IGARSS.2015.7326574. DOI: https://doi.org/10.1109/IGARSS.2015.7326574

6. CSCI 6990.002: Data Compression. 03: Huffman Coding / Vassil Roussev. University of New Orleans, Department of Computer Science [Elektronnyi resurs]. URL: http://vernier.frederic.free.fr/Teaching/InfoTermS/InfoNumerique/Vassil%20Roussev/6990-DC-03--Huffman%201.pdf.

7. Pro vporiadkuvannia transliteratsii ukrainskoho alfavitu latynytseiu: Postanova vid 27 sichnia 2010 roku. N 55. Kyiv. / Kabinet Ministriv Ukrainy. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/55-2010-%D0%BF#Text.

8. Arduino. URL: https://www.arduino.cc/product-uno-q/.

9. Platy Arduino Nano. URL: ttps://doc.arduino.ua/ru/hardware/Nano.

10. Platy Arduino Uno . URL: https://doc.arduino.ua/ru/hardware/Uno.

11. LCD 1602 I2C symvolnyi displei [Elektronnyi resurs]. URL: https://arduino.ua/prod6188-lcd-1602-i2c-simvolnii-displei-16x2-sinii?srsltid=AfmBOopxdXmu3UG9m0Ok0j1VGlBwYiiQ.

12. Biblioteky Arduino. URL: https://doc.arduino.ua/ru/prog/Libraries.